plugnpl.ai ist eine Enterprise-AI-Execution-Platform der just experts GmbH aus Düsseldorf: eine fertige Plattform für KI-Assistenten, Automatisierungen und Multi-Agent-Workflows, die im eigenen Microsoft-Azure-Tenant des Unternehmens läuft. Unternehmen bekommen damit die Geschwindigkeit eines Produkts und die Kontrolle einer Eigenentwicklung: vollen Code-Zugriff, freie Modellwahl und keinen Vendor-Lock-in.

Was ist eine Enterprise-AI-Execution-Platform?

Eine Enterprise-AI-Execution-Platform ist eine zentrale, governte Umgebung, in der ein Unternehmen KI-Assistenten, Automatisierungen und Multi-Agent-Workflows baut, steuert und betreibt. Anders als einzelne KI-Tools bündelt sie Rechte, Protokollierung, Modelle und Datenanbindungen an einer Stelle, sodass KI in der ganzen Belegschaft eingesetzt werden kann, ohne die Kontrolle zu verlieren.

Wo läuft plugnpl.ai und wo werden unsere Daten gespeichert?

plugnpl.ai läuft in eurem eigenen Microsoft-Azure-Tenant, nicht in einer Cloud des Anbieters. Die Anmeldung läuft über eure Entra ID, Geheimnisse liegen in eurem Key Vault, Dokumente und Verläufe in euren Speichern, und wir sehen eure Daten nicht. Deployments auf AWS und Google Cloud werden ebenfalls unterstützt.

Worin unterscheidet sich plugnpl.ai von Microsoft Copilot?

Microsoft Copilot ist ein Assistent für die Arbeit in Microsoft 365. plugnpl.ai ist eine Plattform für eigene, prozessspezifische KI-Assistenten und Workflows, mit vollem Code-Zugriff und freier Modellwahl, betrieben in eurem eigenen Tenant. Beides lässt sich kombinieren: Copilot für die Office-Arbeit, plugnpl.ai für die eigenen Prozesse.

Warum nicht einfach selbst entwickeln?

Eine Eigenentwicklung gibt volle Kontrolle, dauert aber typischerweise 12 bis 24 Monate und bindet ein eigenes Entwicklungsteam. plugnpl.ai liefert dieselbe Kontrolle, also Code im eigenen Tenant und frei erweiterbar, auf einer fertigen Plattform, die technisch in Tagen bereitsteht. Euer Team baut dann nur noch das, was euer Unternehmen besonders macht.

Worin unterscheidet sich plugnpl.ai von Azure AI Foundry?

Azure AI Foundry ist ein Baukasten für Entwickler, aus dem sich KI-Anwendungen mit erheblichem Entwicklungsaufwand bauen lassen. plugnpl.ai setzt darauf auf und bringt mit, was sonst erst gebaut werden muss: eine fertige Oberfläche, über 15 vorkonfigurierte Agenten, Rechteverwaltung und Protokollierung. Beides ergänzt sich, und beides läuft in eurem Azure.

Welche KI-Modelle werden unterstützt?

plugnpl.ai ist modellunabhängig: OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic (Claude), Google (Gemini) und Open-Source-Modelle werden unterstützt, ebenso eigene feinjustierte Modelle. Ihr wählt pro Anwendungsfall das passende Modell und wechselt oder kombiniert Anbieter, ohne die Anwendungen neu zu bauen.

Wie schnell sind wir produktiv?

Technisch läuft plugnpl.ai nach wenigen Tagen in eurem Tenant, weil die Plattform fertig ist und per Infrastructure-as-Code ausgerollt wird. Messbaren Nutzen bringt der erste Anwendungsfall, sobald er im Alltag genutzt wird. Deshalb starten wir mit einem Proof of Concept von bis zu drei Monaten, für den Ausgangswert, Ziel und Messzeitraum vorher feststehen.

Ist plugnpl.ai DSGVO- und EU-AI-Act-konform?

plugnpl.ai ist für europäische Regulierung gebaut: Hosting in eurer EU-Region, nachvollziehbare Datenflüsse, ein vollständiger Audit-Trail jeder KI-Interaktion und menschliche Freigaben in automatisierten Workflows. Die rechtliche Bewertung des einzelnen Anwendungsfalls bleibt bei euch; die technische Dokumentation dafür liefern wir.

Was passiert, wenn wir die Zusammenarbeit beenden?

Die Plattform läuft in eurem Tenant weiter, und ihr habt Zugriff auf die Codebasis. Euer Team kann sie eigenständig betreiben und weiterentwickeln; es gibt keinen Vendor-Lock-in, der euch an uns bindet.

Für welche Unternehmen eignet sich plugnpl.ai?

plugnpl.ai eignet sich für Unternehmen ab etwa 500 Mitarbeitenden, idealerweise ab 1.000, die Microsoft Azure nutzen und KI in der Fläche einsetzen wollen, ohne die Kontrolle über Daten und Code abzugeben. Schwerpunkte sind Fertigung, Handel, Logistik, Engineering und B2B-Dienstleistungen im DACH-Raum.

Was unterscheidet plugnpl.ai von reiner Beratung oder reinem Produkt?

plugnpl.ai ist Produkt und Beratung zugleich: eine produktionsreife Plattform plus die Experten von just experts, die mit euch Anwendungsfälle entlang eurer Prozesse umsetzen. Ihr bekommt kein Konzeptpapier und keine leere Software, sondern einen laufenden Anwendungsfall.

Newsroom

Was passiert bei plugnpl.ai

Meilensteine, Auszeichnungen, Partnerschaften und das, was unser Team auf LinkedIn zu Enterprise-KI schreibt.

plugnpl.ai auf LinkedIn folgen

Zurück zum Unternehmen

Insights

Was wir im Markt sehen

Beiträge unseres Teams dazu, wohin sich Enterprise-KI tatsächlich bewegt.

66 %

der Führungskräfte halten ihre Organisation für zu komplex

2,5×

höhere finanzielle Leistung bei schnellen Organisationen

72 %

der Transformationen stocken ohne Akzeptanz

Analyse12. Oktober 2026

Warum jetzt: Vier Befunde, die für eine eigene KI-Betriebsebene sprechen

Fast jedes Unternehmen probiert inzwischen KI aus. Die Frage ist nicht mehr, ob, sondern wie aus Einzelversuchen ein Betrieb wird. Vier Befunde aus McKinseys State of Organizations 2026 zeigen, warum der Zeitpunkt dafür jetzt ist: Komplexität, Geschwindigkeit, eine Modelllandschaft in Bewegung und Akzeptanz. Und was daraus für die Architektur folgt.

Beitrag lesen

150.000 €

bleiben nach fünf Jahren übrig, bei 50 Nutzern

Entwicklungstage, neben dem Tagesgeschäft

API-Endpunkte, 20 Oberflächen, echte Daten migriert

Erfahrungsbericht2. Oktober 2026

Warum wir unser CRM selbst gebaut haben, statt es zu mieten

Ein CRM ist für ein Beratungsunternehmen das Gedächtnis des Vertriebs. Vor zwei Monaten haben wir entschieden, wie dieses Gedächtnis künftig aussehen soll, und uns gegen das Mieten entschieden. 23 Entwicklungstage später sind unsere echten Daten migriert, das Altsystem hat ausgedient. Hier ist die Begründung, mit Zahlen: was Mieten über fünf Jahre wirklich kostet, warum sich Software dem Prozess beugen soll und nicht umgekehrt, und wann Mieten trotzdem die bessere Antwort bleibt.

Beitrag lesen

Tabelle, welche Microsoft-Copilot-Szenarien in der Lizenz enthalten sind und welche über Credits abgerechnet werden

LinkedIn2. September 2026

AI FinOps: wenn eine Architekturentscheidung zur Budgetentscheidung wird

Microsoft rechnet immer mehr Copilot-Szenarien verbrauchsbasiert über Credits ab, statt sie pauschal über die M365-Lizenz zu decken: Copilot Studio Agents, getriggerte Agent Flows, Copilot Cowork, Custom Agents mit Zugriff auf M365-Daten über Work IQ. Eine Lizenz pro Kopf kann man planen. Verbrauch nicht. Was ein Agent im Monat kostet, hängt davon ab, wie oft er läuft, worauf er zugreift und über welchen Kanal er angesprochen wird. KI im Unternehmen braucht ein Betriebsmodell, nicht nur eine Lizenz.

Laura Denkhaus

CMO — Positionierung & Go-to-Market

Beitrag auf LinkedIn lesen

Aus dem Unternehmen

Meilensteine und Partnerschaften

Auszeichnungen, Initiativen und die Partner, mit denen wir bauen.

plugnpl.ai team receiving a startup award

Auszeichnung2025

🏆 Startup des Jahres 2025

plugnpl.ai wurde zum Startup des Jahres 2025 ernannt — ein Meilenstein für ein Unternehmen, das 2023 als Innovationsinitiative innerhalb der just experts GmbH in Düsseldorf entstand und seit 2024 im aktiven kommerziellen Einsatz ist, mit Partnerschaften in den Bereichen Fertigung, Handel, Logistik und Engineering.

Verliehen von der2025 Cyber Security and Artificial Intelligence Awards

Partnerschaft

Die KI-Kompetenzlücke schließen — gemeinsam

plugnpl.ai ist stolz auf die Partnerschaft mit WoMenGPT, einer Initiative, die sich der Schließung der KI-Kompetenzlücke für Frauen in Deutschland widmet. Unsere Plattform wird kostenlos bereitgestellt und gibt Teilnehmerinnen die Chance, praxisnahe, TÜV-zertifizierte KI-Kompetenzen zu erwerben.

In Partnerschaft mit

Mehr von uns auf LinkedIn

Dort posten wir deutlich häufiger als hier: was wir in Kundenprojekten sehen, wohin sich der Markt bewegt und was wirklich funktioniert.

plugnpl.ai auf LinkedIn folgen

Lass uns Deine KI-Betriebsschicht aufbauen.

Sprich mit dem Team über den Einsatz governter Enterprise-KI in Deinem eigenen Azure-Tenant.

Termin buchen Demo testen

30-Minuten-Call · auf Deinen Use Case zugeschnitten · unverbindlich