plugnpl.ai
Die Plattform

Eine KI-Betriebsebene, die Deine IT-, Sicherheits- & Finanzteams überzeugt

Eine Hyperscaler-native Plattform, um KI-Assistenten, Automatisierungen und Multi-Agent-Workflows zu entwickeln, anzupassen, zu steuern und zu betreiben – in einer einzigen, kontrollierten Umgebung innerhalb Deines Tenants.

So funktioniert es

So arbeitet plugnpl.ai

Agenten arbeiten direkt auf den Systemen, die es schon gibt. Die Organisation arbeitet mit ihnen über eine Interaktionsschicht, Menschen bleiben Teil des Prozesses. just experts richtet die Prozesse mit ein.

Messen erledigte Aufgaben · Zeit · Kosten · Nutzung
Organisation
Menschen übergeben, bestätigen, entscheiden
Interaktion
Assistent in Teams, Outlook, Browser und App
Agentic Layer
Agenten mit den Rechten der Person, Bestätigung und Kostengrenze
direkt auf den Systemen · lesen und schreiben über MCP und Konnektoren, bis ins ERP
Bestehende Systeme und Daten
ERPFinanzenFachsoftwareDokumenteMicrosoft 365
Beratung
just experts richtet Prozesse und Agenten mit ein
Strategy ConsultingAI-ConsultingIT-ConsultingData IntelligenceOrganizational IntelligenceSolutions
Arbeiten
  1. 1Aufgabe kommt
  2. 2Agent bearbeitet
  3. 3Mensch bestätigt
  4. 4Ergebnis im System
  5. 5lernt dazu
Alles in Deinem Tenant, Modelle in der EU. Die Beratung kommt von just experts oder, als White Label, von einer Partner-Beratung.
8 entscheidende Vorteile

Produkt-Speed mit der Kontrolle einer Eigenentwicklung

Im eigenen Azure-Tenant

Läuft nativ in Deiner Microsoft-Azure-Umgebung. Deine Daten verlassen sie nicht — volle Souveränität, Deine Sicherheitskontrollen, Deine Compliance.

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Autonomie, die Du prüfen kannst

Agenten verdienen sich Autonomie Schritt für Schritt.

Ein Agent antwortet zuerst, dann entwirft er, dann handelt er, nachdem eine Person bestätigt hat. Allein handeln kommt zuletzt, und nur, wenn der Agent sein Fehlerbudget hält.

  1. 0

    Antworten

    Chat, Suche, Zusammenfassung, mit Quellen

    heute

    alle Rechte der Person über Entra

  2. 1

    Entwerfen

    Mail, Dokument, Plan; die Person sendet

    heute

    Modelle, die Du je Agent erlaubst

  3. 2

    Handeln nach OK

    jede Aktion wird vorgeschlagen und von der Person bestätigt

    heuteRisikostufe: im Bau

    Protokoll, wer bestätigt hat

  4. 3

    Geplante Arbeit

    läuft allein, liest, entwirft und berichtet im Chat

    heute„führt nie aus“: im Bau

    unbeaufsichtigt heißt: nichts ausführen

  5. 4

    Allein handeln

    erst wenn der Agent sein Fehlerbudget hält; eigene Identität, Not-Aus

    nicht vor dem Nachweis

    Fehlerbudget je Agent

Drei Wege im Vergleich

Beratung und Plattform aus einer Hand

Was Du je nach Weg bekommst. plugnpl.ai kommt mit der Beratung von just experts; als White Label können auch andere Beratungen es anbieten.

Klassisches Projekt

Bis zur ersten Nutzung
Wochen bis Monate
Was bleibt
ein Projekt
Systeme
was im Projekt gebaut wird
Kritische Daten
je nach Projekt
Kosten
Tagessätze um 2.000 €

Assistent der Office-Suite

Bis zur ersten Nutzung
Tage, in der Cloud des Anbieters
Was bleibt
das Abo
Systeme
vor allem die eigene Suite
Kritische Daten
nach Regeln des Anbieters
Kosten
je Platz

plugnpl.ai mit Beratung

Bis zur ersten Nutzung
Tage, in Deinem Tenant
Was bleibt
eine Plattform, die sich weiter verbessert
Systeme
Microsoft 365, ERP, Fachsysteme, eigene Apps
Kritische Daten
Rechte der Person, EU-Modelle, Bestätigung vor jeder Änderung
Kosten
Plattformgebühr plus Verbrauch mit Deckel; Beratung nach Bedarf
Mit Launchpad

plugnpl.ai und Launchpad in einem System

Eine Organisation über allem, im Übergang von der Hierarchie zur selbstlernenden Organisation mit D-⁠Personas. Beide lesen und schreiben in den Systemen; plugnpl.ai fragt den Context Metagraph. just experts bedient beide Wege.

Organisation
eine, über allem, im Übergang
alte Organisation: Hierarchie
neue Organisation: selbstlernend mit D-⁠Personas
plugnpl.ai
Interaktion
Assistent in Teams, Outlook, Browser
Agentic Layer
direkt auf den Systemen, bis ins ERP
Agentic Layer → Context Metagraph: fragt den Metagraph
Agentic Layer → Eigene App: was fehlt, wird gebaut
Launchpad
Agent-Plattform
Interaktion und Agenten aller Apps
Context Metagraph
aus dem Wissen jeder App
Eigene App
Front-EndAgentWissen je AppInfrastruktur as Code, deklarative Managed DB

drei Apps gezeigt, auf allen vier Ebenen verbunden

  • Software AAD
  • Wissen Lernen
  • Prozesse Agenten-Team
Bestehende Systeme und Daten
ERP, Finanzen, Fachsoftware, Microsoft 365
just experts
Beratung
Strategy ConsultingAI-ConsultingIT-ConsultingData IntelligenceOrganizational IntelligenceSolutions
FDEs und technischer Support
Die FDEs strukturieren alle drei Flywheels
SoftwareWissenProzesse
  • bestehende Systeme und Daten
  • Infrastruktur as Code und DB
  • Wissen
  • Apps und Front-Ends
  • Agenten und D-⁠Personas
  • Interaktion
  • Menschen, FDEs, just experts
Alles in Deinem Tenant · Rechte jeder Person über Entra · Daten nur in der EU · alles messbar
  1. plugnpl.ai fragt den Metagraph und nutzt die Apps
  2. meldet, was im Alltag fehlt, ohne Personendaten
  3. Launchpad baut es

Du löst nichts ab, bevor Du anfängst. Gebaut wird zuerst, was im Alltag fehlt.

Entdecke die Plattform, die Deine Teams wirklich nutzen werden

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