Deine Kernsysteme bleiben. Daneben bauen wir mit Dir, was Dich vom Wettbewerb abhebt, als Deinen eigenen Code in Deinem Azure. Jede App weiß von Anfang an, was ihre Daten bedeuten.
Es war noch nie günstiger, Prozesse, Wissen und Software in ein selbstlernendes System zu verwandeln.
Dein Code, Deine CloudEin Context Metagraph über alle AppsGemessen in einem System
launchpad · Editor
Links sagst Du, was die App können soll, rechts läuft sie. Echte Oberfläche, Beispieldaten.
Wo Launchpad steht
Software wird erst Dein System, wenn sie weiß, was Deine Daten bedeuten.
Im Feld Software zählt, ob eine eigene App in Betrieb geht und wem sie gehört. Im Feld Wissen zählt, ob die Bedeutung Deiner Daten beim Bau entsteht und alle Systeme erreicht. Das dritte Feld verbindet beides.
Software
↑ Eigentum: bei Dir
beim Anbieter
Coding-Assistenten
Individualentwicklung
KI-App-Builder
SaaS und Low-Code
KI-App-BuilderKI-App-Builderz. B. Lovable, Bolt, v0, Replit
Coding-AgentenCoding-AgentenundKI-IDEsz. B. Claude Code, Codex, Copilot, Cursor
Low-CodeLow-CodemitKIz. B. Power Apps, OutSystems, Mendix
OntologienOntologie-Plattformenz. B. Palantir, Fabric IQ
Business-SoftwareBusiness-SoftwaremitAgentenz. B. SAP, ServiceNow, Salesforce
DatenkatalogeDatenkataloge,SemanticLayerz. B. Purview, Collibra, dbt
IT-DienstleisterIT-Dienstleister,klassischesProjektals Typ
Eigenes TeamEigenesTeammitKI-Assistenten
Launchpad
PrototypBetriebsreife: App im Betrieb →
+
Wissen
↑ Entstehung: beim Bau
nachträglich
Datenmodell je App
Context Layer
Datensilos
Datenkataloge und Ontologien
KI-App-BuilderKI-App-Builderz. B. Lovable, Bolt, v0, Replit
Coding-AgentenCoding-AgentenundKI-IDEsz. B. Claude Code, Codex, Copilot, Cursor
Low-CodeLow-CodemitKIz. B. Power Apps, OutSystems, Mendix
OntologienOntologie-Plattformenz. B. Palantir, Fabric IQ
Business-SoftwareBusiness-SoftwaremitAgentenz. B. SAP, ServiceNow, Salesforce
DatenkatalogeDatenkataloge,SemanticLayerz. B. Purview, Collibra, dbt
IT-DienstleisterIT-Dienstleister,klassischesProjektals Typ
Eigenes TeamEigenesTeammitKI-Assistenten
Launchpad
eine AppReichweite: alle Systeme →
=
Software und Wissen
↑ Kontext: alle Systeme
eine App
Daten- und Ontologie-Plattformen
App-Plattform mit Context Layer
Prototyping
Individualentwicklung und Low-Code
KI-App-BuilderKI-App-Builderz. B. Lovable, Bolt, v0, Replit
Coding-AgentenCoding-AgentenundKI-IDEsz. B. Claude Code, Codex, Copilot, Cursor
Low-CodeLow-CodemitKIz. B. Power Apps, OutSystems, Mendix
OntologienOntologie-Plattformenz. B. Palantir, Fabric IQ
Business-SoftwareBusiness-SoftwaremitAgentenz. B. SAP, ServiceNow, Salesforce
DatenkatalogeDatenkataloge,SemanticLayerz. B. Purview, Collibra, dbt
IT-DienstleisterIT-Dienstleister,klassischesProjektals Typ
Eigenes TeamEigenesTeammitKI-Assistenten
Launchpad
PrototypLieferung: App im Betrieb →
Beispiele
KI-App-Builder (z. B. Lovable, Bolt, v0, Replit)
Coding-Agenten und KI-IDEs (z. B. Claude Code, Codex, Copilot, Cursor)
Low-Code mit KI (z. B. Power Apps, OutSystems, Mendix)
Ontologie-Plattformen (z. B. Palantir, Fabric IQ)
Business-Software mit Agenten (z. B. SAP, ServiceNow, Salesforce)
Datenkataloge, Semantic Layer (z. B. Purview, Collibra, dbt)
IT-Dienstleister, klassisches Projekt (als Typ)
Eigenes Team mit KI-Assistenten
Eigene Einordnung nach öffentlichen Quellen, November 2026. Anbieter als Beispiele, Dienstleister als Typ. Drittes Feld: Lieferung = 60 % Betriebsreife + 40 % Eigentum, Kontext = 70 % Reichweite + 30 % Entstehung.
So funktioniert es
Drei Flywheels machen daraus ein System, das selbst lernt.
Die Organisation arbeitet in den Front-Ends und fragt das gemeinsame Wissen aller Apps ab (Context Metagraph). Die Agenten aller Apps laufen auf einer Agent-Plattform, und die Apps lesen und schreiben in Deinen Systemen, alles in Deiner Cloud. In jedem Flywheel prüft ein Mensch, bevor das System daraus lernt.
FDEs und technischer Support · Die FDEs strukturieren alle drei Flywheels: Software · Wissen · Prozesse
bestehende Systeme und Daten
Infrastruktur as Code und DB
Wissen
Apps und Front-Ends
Agenten und D-Personas
Menschen, FDEs, just experts
Die Apps teilen Anmeldung, Stammdaten und Schnittstellen, so entstehen keine neuen Silos.
D-PersonaEine digitale Person je Rolle, die auch selbst handelt, in Grenzen
FDEsEngineers, die mit Deinem Team bauen
AADBauen mit Coding-Agent, geprüft von Gates, abgenommen von einem Menschen
Kontextreife
Ein Score zeigt, wie weit das System ist.
Die Kontextreife setzt sich aus sieben Teilen zusammen, vom Wissen bis zu Agenten, die in Grenzen handeln. Sie wird jede Nacht gemessen, und was Du mit AAD baust, treibt sie nach oben.
Kontextreife
Beispiel aus der Praxis
Software (AAD)
Wissen
Prozesse
AAD ist das Mittel zum Zweck: Software liefert die Daten, die den Score Richtung 100 % treiben.
Der Weg in fünf Schritten
1Jede App für sich
Ausgangslage: jede App kennt nur ihre eigenen Daten
2Alle Apps beschrieben
Jede App liefert die Bedeutung ihrer Spalten
Begriffe mit offenen Standards verknüpft
3Wissen trägtBeispiel
Abdeckung der Begriffe
Graph allein richtig
Automatisierung des Lernens
4Antworten tragen
Antworten im Assistenten richtig
Fachbereiche für den Assistenten freigegeben
Werte ohne Befund
Spur je Antwort und Entscheidung
5Agenten handeln
D-Personas je Rolle
Handeln in Grenzen, je Fachbereich
Woraus Wissen und Lernen bestehen
Wissen
Abdeckung · Gewicht 50
Antworten · Gewicht 30
Lernrate · Gewicht 20
Lernen in neun Schritten
L1 Capture
L2 Gap detection
L3 AI proposals
L4 Guardrails
L5 Human review
L6 Write-back
L7 Evals
L8 Feedback loop
L9 Discovery
Beispiel aus der Praxis
Software (AAD)
Wissen
Prozesse
AAD ist das Mittel zum Zweck: Software liefert die Daten, die den Score Richtung 100 % treiben.
Wissen70 % Abdeckung der Begriffe · Gewicht 30
Lernen91 % Automatisierung des Lernens · Gewicht 20
Antworten63 % richtige Antworten je Rolle · Gewicht 20
Standards85 % an offene Standards angebunden · Gewicht 10
Agenten-Team6 % Agenten auf der Leiter · Gewicht 10
AutonomieAgenten handeln in Grenzen
Der Weg in fünf Schritten
1Jede App für sich
Ausgangslage: jede App kennt nur ihre eigenen Daten
2Alle Apps beschrieben
Jede App liefert die Bedeutung ihrer Spalten
Begriffe mit offenen Standards verknüpft
3Wissen trägtBeispiel
Abdeckung der Begriffe
Graph allein richtig
Automatisierung des Lernens
4Antworten tragen
Antworten im Assistenten richtig
Fachbereiche für den Assistenten freigegeben
Werte ohne Befund
Spur je Antwort und Entscheidung
5Agenten handeln
D-Personas je Rolle
Handeln in Grenzen, je Fachbereich
Woraus Wissen und Lernen bestehen
Wissen
Abdeckung · Gewicht 50
Antworten · Gewicht 30
Lernrate · Gewicht 20
Lernen in neun Schritten
L1 Capture
L2 Gap detection
L3 AI proposals
L4 Guardrails
L5 Human review
L6 Write-back
L7 Evals
L8 Feedback loop
L9 Discovery
Beispiel aus der Praxis, Werte gerundet. Gemessen wird jede Nacht.
Aus der Praxis
Schon auf dem Weg dorthin arbeitet die Organisation besser.
Eine Unternehmensgruppe mit 38 Standorten und hoch sensiblen Daten arbeitet mit eigenen Apps, gebaut mit Launchpad. So sieht dort ein normaler Tag aus.
Haustechnik, einer von 38 Standorten
Eine Brandschutztür schließt nicht richtig. Der Haustechniker fotografiert sie, setzt den Status und unterschreibt auf dem Handy.
Die Prüf-App ersetzt Papier und Excel. Das Facility Management sieht für alle Standorte, welche Protokolle noch offen sind.
Foto und Status je Mangel
Digitale Unterschrift
Offene Protokolle über alle Standorte
Nachweis für die Haftung
Nicht nur in dieser Gruppe.
Innenausbau, MittelstandIm Betrieb
Excel-Listen und Insellösungen sind einer Datenplattform im eigenen Azure gewichen. Artikel- und Projektnummern verwaltet das Team in einer App, und jede Korrektur lässt sich zurücknehmen und bleibt sichtbar.
Materialstamm in SAP, EnergiekonzernProof of Concept
Ein neues Material anzulegen dauert Tage, das meiste davon ist Warten. Aus Hersteller und Teilenummer wird ein vollständiger Stammsatz, geprüft gegen den Bestand. Das Thema kennt jedes Unternehmen mit SAP.
M&A-BeratungÖffentliche Demo
Mehr als sieben Tools wurden zu einer lernenden App im eigenen Tenant der Beratung.
Zwei Apps im DetailZwei Anwendungen für eine Unternehmensgruppe mit 38 StandortenBeide Abläufe bildet keine Standardsoftware ohne teures Customizing ab. Die Gruppe hat die Apps mit uns gebaut und entwickelt sie nun selbst weiter.+
UnternehmensgruppeBauen statt kaufenUmgesetzt mit Launchpad
Antragsportal: Eigene Anwendung statt angepasster Standardsoftware
Unternehmensgruppe mit 38 Standorten und hoch sensiblen Daten
Ausgangslage
Anträge für Anschaffungen, Personal, Fuhrpark und IT laufen per Mail, Freigaben kommen als Antwort im Thread zurück
Bis zu 4 Freigabestufen je nach Kategorie, Standort und Betrag, bei rund 160 Anträgen im Monat
Die Lösung
Ein Portal auf Azure mit eigener SQL-Datenbank, Rollen und Rechte über Entra ID
Freigabeketten nach Kategorie, Standort und Betrag, mit standortübergreifender Sicht auf alle offenen Vorgänge
Ergebnisse
1 bis 2
Personen in wenigen Wochen, statt 3 bis 4 Beteiligter über Monate
Stunden
für Änderungen an der Freigabelogik statt eines Change Requests
5.000 auf 500 €
Schwelle für Stufe 4, vom CEO selbst angepasst
Learnings
Standardsoftware bildet firmenspezifische Freigaben nur mit teurem Customizing ab
Eigene Schnittstellen statt Herstellergrenzen, keine zusätzlichen SaaS-Lizenzen
UnternehmensgruppeBauen statt kaufenUmgesetzt mit Launchpad
Mängel-App: Gesetzliche Prüfungen lückenlos und digital nachweisen
Unternehmensgruppe mit 38 Standorten und hoch sensiblen Daten
Ausgangslage
Haustechniker und Facility Manager führen Wochen- und Monatsprotokolle für Brandschutz, Elektrik, Wasser und Gebäudewartung
Die Prüfungen sind Pflicht und der Betreiber haftet, der Nachweis war verteilt und nicht standortübergreifend einsehbar
Die Lösung
Handy-App mit Foto-Dokumentation, Statusverfolgung jedes Mangels und digitaler Unterschrift
Facility Manager sehen standortübergreifend, welche Protokolle offen sind
Ergebnisse
0
Medienbrüche, kein Übertrag mehr von Papier nach Excel
38
Standorte auf einen Blick, mit offenen Protokollen und Mängeln
Das Vorgehen lässt sich auf weitere Prozesse übertragen
Klare Verantwortlichkeit je Standort und je Protokoll
Gemessen in einem System
Diese Apps entstehen so schnell und günstig wie nie, und wir messen es.
Tempo, Aufwand und Kosten lesen wir direkt aus den Pipelines und dem Code der Apps ab.
25 Min.
im Median vom Pull Request bis live; 98 % innerhalb eines Tages
DORA-Elite: unter einem Tag
0,07
Personentage je Function Point
Branchenschnitt 1,5 (ISBSG)
69–92 €
je Function Point
635–2.320 € für ein Team mit KI-Assistenten
Ein Function Point misst, was Software für ihre Nutzer tut, unabhängig von Sprache und Werkzeug. „Team mit KI-Assistenten“ heißt ein gutes Team, das schon mit Copilot, Cursor oder Claude programmiert.
Gemessen bei einer Unternehmensgruppe mit 38 Standorten und hoch sensiblen Daten: 1.372 Änderungen in 60 Tagen in zwölf Apps, September bis November 2026. Vergleichswerte: DORA (Accelerate State of DevOps 2024), ISBSG (2025).
Was wir für Dich messen
Bau
Lead Time, Aufwand und Kosten je Function Point, Code Churn, Deployment Failure Rate
Betrieb
Azure- und Modellkosten je App
Nutzung
Antworten je Rolle, abgeschaltete Werkzeuge, Dein Anteil am Bau
Die Ausgangslage legen wir fest, bevor wir bauen, und Du siehst dieselben Zahlen wie wir.
Dein Business Case
Was heißt das für Deine Zahlen?
Der Rechner gibt eine erste Größenordnung. Belastbar wird die Rechnung erst an Deinem eigenen Ablauf, mit Deiner Ausgangslage und den vollen Kosten.
Passe Teamgröße und SaaS-Ausgaben an. Die Zahlen rechnen sofort mit.
Nutzer im Team50
10200
Ersetzte SaaS-Tools
Basierend auf dem Zylo SaaS Management Index 2025 (+21,9%/Jahr). Entwicklungskosten ~50.000 €, Betrieb ~5.000 €/Jahr.
Einsparungen über 5 Jahre — 50 Nutzer
226.253 €
vs. Weiterbetrieb mit SaaS-Tools
SaaS über 5 J.301.253 €
Eigene App über 5 J.75.000 €
Break-even
1,4 Jahre
ab Livegang
Bei 50 Nutzern und 4 ersetzten SaaS-Tools amortisiert sich Deine eigene App in 1,4 Jahren und spart 226.253 € über 5 Jahre.
Sicherheit und Betrieb
Alles läuft in Deinem Azure-Tenant und wird bei jedem Deploy geprüft.
Dein Azure-Tenant
Entra ID
Anmeldung, Rollen
Static Web App
Oberfläche
API Management
jede Anfrage geprüft
Azure Functions
Logik, serverlos
PostgreSQL
nicht offen im Netz
Key Vault
Schlüssel nie im Code
Azure DevOps
Dein Repo, Pipelines, IaC
Modelle nach Wahl
EU-gehostet, austauschbar
So sieht eine Launchpad-App in Deinem Tenant aus.
Infrastruktur as Code
Jede Ressource ist im Code beschrieben und wird per Pipeline ausgerollt. Nichts wird von Hand zusammengeklickt.
Nur verwaltete Dienste
Microsoft betreibt die Azure-Dienste. Es gibt keine Container oder Cluster, die jemand patchen muss.
Zero Trust
Jeder Aufruf ist über Entra ID authentifiziert. Datenbanken und Backends sind aus dem Internet nicht erreichbar.
Modelle austauschbar
Du wählst das Modell je Aufgabe und wechselst, wenn ein besseres kommt. Geschäftsdaten gehen nur an EU-gehostete Modelle in Deinem Azure.
Tests und Gates
Tests sowie Gates für Data Governance und Sicherheit bei jedem Deploy, dazu regelmäßige Security-Scans.
Wer mit Dir baut
Ein Team von just experts baut mit Dir und bleibt nach dem Livegang dabei.
Beratung
Wir finden die Abläufe, die sich lohnen, und richten Prozesse und Agenten mit Deinen Teams ein.
Strategy Consulting
AI-Consulting
IT-Consulting
Data Intelligence
Organizational Intelligence
Solutions
FDEs
Engineers, die mit Deiner Fachseite im AAD-Kreislauf bauen und Architektur, Qualität und Livegang verantworten.
Technischer Support
Hilfe bei der Plattform und jeder App in Deinem Tenant, von der ersten App bis zum Betrieb.
Das Team hinter Launchpad baut seit Jahren Daten- und BI-Plattformen so: Infrastruktur as Code, deklarative Datenbanken, alles in Repositories, eigene oder Power-BI-Oberflächen. Launchpad überträgt das auf Apps.
Sprich direkt mit den Leuten, die mit Dir bauen.
Termin buchen30 Min · zugeschnitten auf Deinen Use Case · unverbindlich
Jede App bringt die Bedeutung ihrer Daten gleich mit.
KI-Projekte scheitern meist an fehlendem Kontext. Bei Launchpad braucht es für diesen Kontext kein eigenes Datenprojekt. Jede App beschreibt beim Bau, was ihre Daten bedeuten, und ohne diese Beschreibung stoppt der Deploy. Zusammen ergeben die Apps einen Context Metagraph Deiner Systemlandschaft.
Der Begriff „Einrichtung“ verbindet zwölf Apps; jeder Punkt ist ein Datenfeld.
Echte Komponenten aus dem Hub des Referenzkunden, mit erfundenen Daten.
Eigene Apps
liefern ihre Bedeutung beim Bau mit: Felder, KPIs mit Rechenweg und welche App die Quelle ist.
Gekaufte Systeme
bekommen ihre Bedeutung beim Anschluss, jedes Feld gleich mit seiner Schutzklasse. Ohne Rolle und Schutzklasse lässt ein Gate kein Feld durch. So tragen auch die Felder eines gekauften Dokumentationssystems beim Referenzkunden eine Rolle und eine Definition.
Mit plugnpl.ai
Über plugnpl.ai arbeitet die ganze Organisation mit diesem System.
plugnpl.ai ist die KI-Plattform für alle Mitarbeitenden, Launchpad baut Deine eigenen Apps. Beide laufen in Deinem Tenant und nutzen dasselbe Wissen über Deine Daten. Jedes Produkt lässt sich auch allein einsetzen.
Alles in Deinem Tenant · Rechte jeder Person über Entra · Daten nur in der EU · alles messbar
plugnpl.ai fragt den Metagraph und nutzt die Apps → meldet, was im Alltag fehlt, ohne Personendaten → Launchpad baut es
plugnpl.ai fragt den Metagraph und nutzt die Apps
meldet, was im Alltag fehlt, ohne Personendaten
Launchpad baut es
Du löst nichts ab, bevor Du anfängst. Gebaut wird zuerst, was im Alltag fehlt.
Fang mit einem Ablauf an. Das System wächst mit.
Nenn uns einen Ablauf, den Deine Kernsysteme nicht gut abdecken. In 30 Minuten skizzieren wir, wie er als Deine eigene App in Deinem Tenant aussehen könnte. Folien zeigen wir keine.
