Enterprise-KI in Deiner eigenen Azure-Cloud
KI im eigenen Azure-Tenant bedeutet, dass die komplette KI-Plattform in eurer Azure-Umgebung läuft — nicht beim Anbieter. Daten, Modelle und Workflows bleiben unter eurer Kontrolle, es gelten eure Security-Controls, und ihr habt vollen Code-Zugriff. So verbindet ihr Produkt-Tempo mit voller Souveränität.
Warum die Cloud-native Lösung gewinnt
Nicht ein weiteres Black-Box-SaaS-Tool — eine Plattform, die nativ in Deiner Azure-Infrastruktur lebt.
Volle Datensouveränität
Deine Daten verbleiben in Deinem Tenant. Kein KI-Anbieter sieht sie — Du behältst die volle Kontrolle über Verarbeitung, Zugriff und Löschung.
Volle Code-Transparenz
Vollständiger Zugriff auf die KI-Codebasis — keine Black Boxes. Dein Team kann prüfen, anpassen und erweitern. Null Vendor-Lock-in.
Multi-LLM — kein Lock-in
Modell-agnostisch: OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Open-Source und eigene Fine-tuned Models tauschen oder kombinieren — ohne Code-Änderungen.
Bestehende Azure-Investitionen nutzen
Entra ID, Key Vault, Azure DevOps, bestehende Netzwerksicherheit — die Plattform greift auf Deine vorhandene Infrastruktur zurück, statt sie zu ersetzen.
Live in Tagen
Infrastructure-as-Code-Deployment bedeutet: keine monatelange IT-Projektplanung. Der erste Produktivbetrieb startet in Tagen.
Land-and-Expand-Modell
Mit einem Proof of Concept starten, Mehrwert beweisen — dann auf die gesamte Belegschaft ausrollen. Kein Big-Bang-Deployment.
Azure-native by design — runs in your own cloud tenant.
Your data, your infrastructure, your control.
Bestehende Governance — sofort wirksam.
Weil die Plattform in Deinem Tenant läuft, greifen Entra ID, RBAC, Key Vault und Deine Netzwerksicherheit sofort. Keine Parallelstruktur, kein Daten-Export, kein zusätzliches Compliance-Review für den Anbieter.
Häufige Fragen zum KI-Deployment im eigenen Azure-Tenant
Deine KI. Deine Daten. Deine Kontrolle.
Buche eine kostenlose Beratung — wir zeigen Dir auf Deinem eigenen Use Case, wie plugnpl.ai in Deinem Azure-Tenant in Tagen live geht.